这也算是个系统工程项目了,只能给点参考思路。提出的很多问题,其实最核心的还是如何评审出好歌曲。我看到很多人都提到 AI 来评审,那么这个就涉及好些问题了,AI 不靠听,或者说 AI 的“听”不属于人的听,只能算分析,比如十几年前就有听歌识曲的 AI 程序,像 QQ 音乐在这个领域于2019年后在2025年就蝉联国际音频检索赛事冠军,能识别是否是翻唱、抄袭或洗歌之类,当然以海量的曲库作为比对。加上各种榜单和人为的点评收藏播放等数据,在模仿人脑的 AI 的加持下,即模拟人的神经生理反应,哪怕一首全新的歌曲也能分析出是否能成为热门歌曲。自然 AI 生成音乐的模型是可以做出首首类似热门歌曲的旋律的,同时也可以规避所谓的抄袭,因为可以接近无限的旋律生成能力,这是 AI “创造力”的表现。那么问题就来了,每个人都觉得自己用 AI 生成的歌曲都不错(在正确的提示词前提下),别人的未必好听,这是什么道理呢?首先就是旋律,它一般是没问题的,其次是唱,一般也是没问题的,绝对高音质、好音色,究其原因,根源更多是在于一种心理,就是每个人的表达他首先共情了,从歌词上,或者从创作的初衷上,他很容易代入自我的心境,
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